CRMstage 特徴
CRMstage 製品特徴 【導入・運用面】
「低コスト」・「短納期」・「スモールスタート」導入可能
CRMstageは、低コストで、システム導入時の運用開始までのリードタイムを短くして早期に立ち上げることが可能です。
CRMstageは、“顧客データ活用に必要な環境”を、予めCRM専用のDWH/BI製品としてパッケージ化しているため、新たに顧客データ活用環境(DWH/BI)を構築した場合と比較し大幅な時間とコストの削減が可能となります。
運用後も充実のサポート体制
シンプル・直感的デザインのCRMstageは、ユーザに優しく、システム担当者のサポート負荷の少ないCRMシステムです。
また、システム面のみならずCRM活用を含め充実したサポート体制を整えておりますので、安心してご利用いただくことが可能です。
CRMstage 機能特徴
優れた顧客検索・顧客抽出機能
CRMstage内にある全てのデータ項目をキーにして検索することが可能です。顧客属性と購入店舗・購買履歴などを掛け合わせた複雑な横断検索により、ターゲット顧客を簡単に抽出することができます。また条件を保存しいつでも瞬時に最新データを抽出・閲覧することが可能です。
顧客データ一元化するデータ統合機能(ETL)
CRMstageが提供するデータ統合機能(ETL)により、社内の他システムに格納している様々なCRM関連データの収集を簡便に行うことができます。
収集したデータはCRMstageの専用データウェアハウス(DWH)に取り込み集約されることで、これまで別のアプリケーションを立ち上げてデータマージしたり、他部門にデータ準備してもらったりすることなく、シームレスにデータ参照・活用することが可能となります。また、常に顧客関連情報が一元化された状態にあるため、顧客戦略、マーケティング戦略のベースとなる統合顧客管理データベース(顧客データ活用システム)としてお使いいただくことができると共に、分析のためのデータ準備をすることなく、いつでも必要な時にすぐ顧客分析を行うことが可能となります。
(データ統合例:購買履歴情報、ポイント利用履歴情報、ECデータ等)
顧客を自由な切り口でセグメント可能な顧客セグメンテーション機能
顧客の抽出条件を自由に定義し、顧客セグメントを作成・保存することができます。これにより、毎回条件設定しなくても、予め登録しておいたセグメントごとの、
・顧客情報抽出
・売上、顧客数等の集計分析(シェア、時系列推移)
・指定した期間の顧客分析や推移のモニタリング
がすぐに可能となります。
(顧客セグメンテーション例:単一な顧客属性、リード別、業界別、店舗別、購入状況別などのほか、「女性×30代×3ヶ月以内購入者」など、顧客基本情報と購買履歴情報などとの複数掛け合わせが可能)
顧客の状況と購入状況(売上)の把握がいつでも可能な分析機能
RFM分析(購買履歴分析)、デシル分析、ポイント利用分析、顧客離反分析他、様々な分析機能を標準装備しています。CRMstageなら、“他システムからのデータ取り込み(予め設定)→取り込んだデータでCRM分析→分析結果表示”までの一連の作業をシームレスにしますので、ワンクリックでいつでも誰でも簡単に、専門知識を必要とせずCRM分析を実行し、顧客の状況を把握することができます。
これまで手間がかかることで躊躇されていた顧客分析も、分析結果までの作業プロセスを大幅にカットすることができ、負荷なく顧客(購入)状況を把握することが可能となります。
ビジネス課題を発見するOLAPによる詳細なデータ分析可能
OLAPツール、CRM/マーケティング分析用ロジックテンプレートにより、格納しているCRM情報に対して、詳細なクロス集計を行うことができます。
顧客データ分析機能により
・最適なセグメントの切り口の発見
・ビジネス課題の発見
・顧客の購買パターンの推定
が可能です。
マーケッター視点にカスタマイズ可能なデータベース編集機能
データ項目の追加・編集・削除や、参照型テーブル及び履歴型テーブルの新規作成など、データベースのカスタマイズを現場利用者がWebのGUIを用いて、マウスのドラッグ&ドロップ操作のみで直感的に行うことができます。(ノンプログラミング・カスタマイゼーション機能)
また、追加したテーブルやデータ項目は自動的に検索対象として検索画面に反映されるため、新たなテーブルやデータ項目からも検索することが可能です。
システム担当者に依頼することなく、すぐにマーケティングなどの現場利用者視点でのカスタマイズや活用が可能となります。
(履歴型テーブル作成例:コンタクト履歴、サポート履歴、キャンペーン履歴等)
機能拡張できる柔軟性
お客様自身で自由にカスタマイズや条件設定を行える環境を提供いたしますので、CRM戦略やマーケティング施策の効果に合わせて機能拡張していくことが可能です。


