[無料セミナー]顧客データの有効利用に重要なのは「データを読む力」~マーケティング戦略と施策に繋げるデータ分析結果の解釈~

顧客データの有効利用に重要なのは「データを読む力」~マーケティング戦略と施策に繋げるデータ分析結果の解釈~

顧客データの有効利用に重要なのは「データを読む力」
~マーケティング戦略と施策に繋げるデータ分析結果の解釈~

ビッグデータ、AI、データドリブンマーケティングなど、昨今、事業戦略やマーケティングにおいて社内のデータを活用しようとする気運が高まっています。各企業の取り組みでも、社内でデータ分析の担当者を配置し、多くの分析レポートが日々作成されているのではないでしょうか?しかし、データをビジネスに活かすために本当に必要なのは、データ分析技術や手法よりも、むしろ分析結果の解釈と理解です。
本セミナーでは、代表的な顧客分析の結果を例にして、それぞれの分析結果が何を示していて、結果をどう解釈すれば良いか、またその結果をどうやって戦略や施策に活かしていけば良いかをご説明します。

【対象:企業の事業/経営企画部門、マーケティング部門、データ分析担当者 等】
(※個人または個人事業主の方、及び同業者のご参加はお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。)

開催概要
開催日時【申込受付中】
2024年10月17日(木) 14:00~15:30 (入室開始13:55)
(開催時間を最初のご案内2時間から1.5時間に変更しております。ご了承ください。)
会場オンライン ※Web会議システム「Zoom」を利用
※セミナー参加URLは、セミナー開催日前日までにメールでご案内いたします。
※セミナーの録音・録画は禁止となります。
※事前にZoomアプリのインストール、及び最新版へのアップデートをおすすめします。
受講料無料(事前登録制)
定員100名(定員に達し次第、受付終了となります。)
主催アドバンリンク株式会社
協賛株式会社テクノデジタル
お申込み以下の申込みフォームよりお申し込みください。
セミナー受講にあたりセミナー受講に関するよくあるご質問はこちら
お問い合わせアドバンリンク株式会社 セミナー事務局
Email: お問い合わせフォーム Tel: 03-6277-2960
プログラム詳細
1. マーケティングPDCAサイクルにおける顧客分析の位置づけと目的
いたずらに「顧客データの可視化」を合言葉にデータ分析を行っても、分析結果は多数報告されるものの利用されているものは少ないということになりかねません。
本章では、マーケティングのPDCAサイクルの中で、顧客分析が登場するシーンをご説明し、各シーンで分析する目的と必要なアウトプット例をご紹介します。
2. 顧客分析内容特定の勘所
顧客分析の重要性は理解しているものの、「何を分析すれば良いかが分からない」というご相談をよくお受けします。データ分析の内容は、ビジネス課題と顧客接点(チェックポイント)を明確にすることで見つけることができます。
本章では、具体的に顧客分析要件を洗い出すプロセスをご説明します。
3. データの読み方とマーケティング戦略立案/施策企画への貢献
分析結果を正しく読み取る(解釈する)ことは、戦略策定、施策立案する上で最も重要です。一方、高度な分析技術が使われるようになると、分析結果の図表も情報量が多く、分析結果を見る側にもスキルが求められるようになります。
本章では、具体的な顧客分析結果の図表を例にして、それぞれの分析結果が示している事象をご説明した上で、分析結果をどうやってマーケティングプランに生かしていけば良いかを解説します。
4. データ分析をビジネスに有効利用するための仕組み作り
「データ分析するぞ!」と社内で気運が高まっても、リソース、スキル、システム、費用、体制など多くのクリアしなければいけない課題が山積することが常です。結果、限定的な分析を手作業で行っていたり、データ分析の実施に足踏みされていたりすることも少なくないのではないでしょうか?
本章では、それぞれの課題に対するソリューションをご紹介し、自社の身の丈に合ったデータ分析の仕組み作りの考え方と実施プロセスをご説明します。
  セミナー終了後に10分ほど質疑応答時間を設ける予定です。
講師ご紹介
アドバンリンク株式会社
代表取締役
シニアコンサルタント
鈴木 潤
【担当領域】
CX/CRM戦略設計、システム化まで、経営・マーケティング視点とシステム視点の両方から検討・仕組み化。

【経歴】
システムインテグレーターにて、プロジェクトリーダー、コンサルタントとして大規模システムの開発プロジェクトのマネジメントを経験した後、上場IT企業で営業、マーケティング、経営企画に従事し、顧客戦略とデータ分析のノウハウを蓄積。
2007年アドバンリンク社設立以降、「顧客データ活用」をコンセプトに、CRM戦略コンサルタントとして多数企業のCRM体制の確立を支援。データ分析システム(BI/データウエアハウス)、CRMシステム導入/構築プロジェクトのPMの実績多数。