顧客データ分析例

RFM分析

≪顧客分析ソリューション

RFM分析とは

RFM分析は、顧客のセグメンテーション方法としては、最も実績がある効果的な手法です。
下記の3指標で、顧客をスコアリングし優良顧客を判定するのに用いられます。優良顧客や優良顧客になる可能性がある顧客をターゲットとしそれぞれに合ったプロモーションしていくことで、顧客維持と大きな利益を期待できます。

R(recency:最新購買日) いつ買ったか、最近購入しているか
F(frequency:累計購買回数) どのくらいの頻度で買っているか
M(monetary:累計購買金額) いくら使っているか

RFM分析イメージ
RFMの条件設定

RFMの設定条件は業種や企業のビジネス形態によって異なります。例えば以下のように設定していきます。(以下例)

ランクR(最新購買日)F(累計購買回数)M(累計購買金額)
530日以内30回以上50万円以上
460日以内10回以上30回未満30万円以上50万円未満
390日以内3回以上10回未満10万円以上30万円未満
2180日以内2回5万円以上10万円未満
1180日以上1回5万円未満
CRMstageによるRFM条件設定画面
CRMstageによるRFM条件設定画面
RF分析(最新購買日と購買回数による分析)

R(最新購買日)とF(購買回数)によって二次元に分析します。(以下例:表内数値は顧客数)

 F5F4F3F2F1
R5231721107
R4216587129
R312781202112
R2921673287
R113292178128
CRMstageによるRFM分析結果画面

集計期間を指定したRFM分析を実行することができます。またRFM分析結果から、各RFM値に該当する顧客を抽出することができます。これらをグルーピングし、プロモーションのターゲットを絞ったり、アプローチの仕方を変えたりと活用していくことで、顧客維持や再購入へと繋げていくことができます。

CRMstageによるRFM分析結果画面

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