RFM分析
RFM分析とは
RFM分析は、顧客のセグメンテーション方法としては、最も実績がある効果的な手法です。
下記の3指標で、顧客をスコアリングし優良顧客を判定するのに用いられます。優良顧客や優良顧客になる可能性がある顧客をターゲットとしそれぞれに合ったプロモーションしていくことで、顧客維持と大きな利益を期待できます。
R(recency:最新購買日) いつ買ったか、最近購入しているか
F(frequency:累計購買回数) どのくらいの頻度で買っているか
M(monetary:累計購買金額) いくら使っているか
RFMの条件設定
RFMの設定条件は業種や企業のビジネス形態によって異なります。例えば以下のように設定していきます。(以下例)
| ランク | R(最新購買日) | F(累計購買回数) | M(累計購買金額) |
|---|---|---|---|
| 5 | 30日以内 | 30回以上 | 50万円以上 |
| 4 | 60日以内 | 10回以上30回未満 | 30万円以上50万円未満 |
| 3 | 90日以内 | 3回以上10回未満 | 10万円以上30万円未満 |
| 2 | 180日以内 | 2回 | 5万円以上10万円未満 |
| 1 | 180日以上 | 1回 | 5万円未満 |
CRMstageによるRFM条件設定画面
RF分析(最新購買日と購買回数による分析)
R(最新購買日)とF(購買回数)によって二次元に分析します。(以下例:表内数値は顧客数)
| F5 | F4 | F3 | F2 | F1 | |
|---|---|---|---|---|---|
| R5 | 23 | 17 | 21 | 10 | 7 |
| R4 | 21 | 65 | 87 | 12 | 9 |
| R3 | 12 | 78 | 120 | 21 | 12 |
| R2 | 9 | 21 | 67 | 32 | 87 |
| R1 | 13 | 29 | 21 | 78 | 128 |
CRMstageによるRFM分析結果画面
集計期間を指定したRFM分析を実行することができます。またRFM分析結果から、各RFM値に該当する顧客を抽出することができます。これらをグルーピングし、プロモーションのターゲットを絞ったり、アプローチの仕方を変えたりと活用していくことで、顧客維持や再購入へと繋げていくことができます。
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